今天的诺贝尔化学奖授予了两组接洽者，其中大卫·贝克（David Baker）推动了卵白质计较设想的发展2024年亚星娱乐城，而戴小姐·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper）则开采了AI卵白质分析用具Alphafold。
也即是说，诺奖组委会居然通顺两天把奖发给AI接洽了！难说念这一切都是AI的贪图吗……
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同样，作为优缺点的代表，无论是安欣还是高启强，都有令人钦佩的一面，也有令人讨厌的一面。两人看似从头到尾都在较劲，却不知道其实在他们背后还隐藏着另一个人。
你咋不叫诺贝尔AI奖呢 | Anjney Midha
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www.casinocrownpro.com哈萨比斯最新的X动态，是恭喜一样搞AI的前共事得到物理奖，限度转头我方得了化学奖丨X/@demishassabis
不外，这个遴荐其实并莫得那么无意。Alphafold自己即是热点候选，而与它一同被赏赐的卵白质设想用具也在生示寂学界限起了相称进军的作用。这些用具极地面栽培了科研效果，畴昔说不定还能编削咱们的活命（点这里看科学解读）
彩票平台信誉度制造了这些好用用具的获奖者，他们都是什么来头呢？
哈萨比斯：有点利害的棋牌大众
哈萨比斯最为东说念主所知的成就，绕不开一个重要词“围棋”。
几年前，AlphaGo击败围棋寰球冠军李世乭、柯洁的新闻还铭记吧？开采AlphaGo的公司DeepMind，即是哈萨比斯一手创立的（现时被谷歌收购了）。
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AlphaGo的老子哈萨比斯，和AlphaGo的敌手柯洁丨the Seattle Times
但实质上，AlphaGo之父哈萨比斯的围棋水平并不太高。他19岁才运行学围棋，现时的水平是业余1段，只可算是“入了门”汉典。
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天然开采出了下围棋顶呱呱的东说念主工智能，但制造者我方的围棋水平有点正常丨bbc
不外，哈萨比斯的海外象棋水平很高：他4岁运行学海外象棋，13岁时成为这个年岁组的寰球第二。现时哈萨比斯辞寰球海外象棋荟萃会的排名是全球第17009——毕竟大众如今也不靠海外象棋吃饭，排名低点是正常的，对吧？
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1988年，12岁的哈萨比斯丨Marc Aspland
多说一句，哈萨比斯还辞寰球扑克大赛上拿过几个排名。这个比赛里包含了扑克的许多种玩法，不知说念有莫得斗田主和炸金花啊？
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参加2014年寰球扑克大赛的哈萨比斯，排名第11丨pokernews.com
玩游戏不如作念游戏
看体育赛事的app大全《活命大爆炸》给了大众一个刻板印象：从事高技术行业的高智力男性，都很可爱玩游戏。哈萨比斯不仅玩，还作念游戏。
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一个充满秀美好奇的摆拍，他傍边是海外象棋，眼前瑕瑜常古早的雅达利游戏机丨ellines.com
哈萨比斯在老牌游戏开采商牛蛙（Bullfrog）干过一阵子。1993年，他在射击游戏《辛迪加（Syndicate）》系列中当游戏测试员，也作念一些关卡设想，算是插足游戏行业的开山之作。
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《辛迪加》的游戏截图丨mobygames/Melliuc
《主题公园（Theme Park） 》系列，好多东说念主应该都玩过吧？玩家不错在一派旷地上赞成起好玩又赢利的游乐场。这系列游戏的开山之作成立于1994年，依然推出坐窝爆火，销量百万、获奖大批——游戏状貌闲隙东说念主之一即是年仅17岁的哈萨比斯。
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1994年版的《主题公园》，有游戏考古癖的不错玩一下丨mobygames/B.L. Stryker
这两款游戏属实有点久远了，大众没玩过都正常。但要是你小时候玩过《共和国：创新（Republic: The Revolution）》和《暴虐天才（Evil Genius）》，那确切得感谢一下哈萨比斯——他创立的公司开采了这两款游戏，也我方作念了游戏的履行设想师。
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《暴虐天才》的截图，似乎亦然模拟筹办类的游戏，哈萨比斯确切很可爱这个类型啊丨mobygames/Der.Archivar
降本增效楷模
照旧说回哈萨比斯现时的使命吧。咱们知说念他开采的AlphaGo下围棋赢了东说念主类（没啥径直经济效益），AlphaFold能分析卵白质结构（接洽太基础了），是以谷歌收购DeepMind到底赚到啥了？
谷歌抹泪：它确切好替我省钱。
2014年，谷歌收购了哈萨比斯创立的DeepMind，据说收购价高达数亿好意思元，但DeepMind或然已经替谷歌把这笔钱赚总结了。
谷歌的电费大头，并不是办公室的照明和烧水，而是用在给数据中心降温上。你手机运行个游戏还会发烧呢，谷歌处理gmail、google search等的大型数据中心，发烧更利害，必须降温智力连接用。况且跟着数据量爆炸式增长，降温电费只会越来越高。
在被谷歌收购2年后，DeepMind就开采出了一个东说念主工智能框架，经过挺复杂（且你们也不感兴味）（我也并不太懂）的经由，得胜让数据中心的降温电费少了40%——据说能让谷歌在畴昔好几年里，省下几亿好意思元。
赚了，确切赚大发了。
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来自谷歌母公司首席财务官的浅笑丨Eli Lilly
贝克：从形而上学到生物学
大卫·贝克出身于1962年，现时是华盛顿大学卵白设想所的主任。
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大卫·贝克｜Ian C. Haydon/IPD
他东说念主生的大部分时辰都在这所大学渡过，小时候，他的父母都是这里的老师——父亲接洽弦表面和夸克，母亲接洽天体物理和大气科学。但贝克那时对科学并不感兴味，到哈佛大学念本科时，他遴荐了形而上学和社会科学，念念知说念东说念主类大脑是奈何作念决定的。
直到大学临了一年，他上了发育生物学课程，读到了《细胞分子生物学》这本书，才运行对生物学感兴味。博士时期，他加入了加州大学伯克利分校的细胞生物学家兰迪·谢克曼（Randy Schekman）的实验室（兰迪·谢克曼在2013年赢得了诺贝尔生理学或医学奖），接洽细胞是奈何组织的。再之后，他的兴味慢慢转念到了结构生物学上。
90年代末期，贝克实验室运行开采计较机软件Rosetta，这个软件得胜展望了氨基酸序列奈何折叠成最终的卵白质构型。贝克随后毅力到，它不错反过来用——从卵白质结构反向推出氨基酸序列，从而让从新设想卵白质成为可能。恰是这个念念法引颈他赢得了诺贝尔化学奖。
每个东说念主都能参与接洽
贝克是徒步在意者，他在一次徒步旅行中念念到：不错让公众参与卵白质折叠的接洽。
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大卫·贝克维基页面上的相片，看来确切很爱徒步｜Jeffreyjgray
2005年，贝克实验室运走时行志愿别离式计较状貌Rosetta@Home。任何东说念主唯独在我方的电脑上完成建立后，电脑就会自动诈欺欢欣计较力参与卵白质结构展望的接洽。2008年，他又与两位计较机老师相助，开采了卵白质折叠游戏Foldit，但愿以此勾引公众，匡助卵白质结构接洽鼓舞。
在游戏中，用户使用用具，尽可能完好地折叠卵白质的结构。接洽东说念主员会对游戏中的最高分决策进行分析，细则这些决策是否不错应用于试验寰球，为疾病、药物开采等接洽提供灵感。这并非痴东说念主说梦，比如在2011年，Foldit玩家就匡助破译了Mason-Pfizer猴病毒的逆转录病毒卵白酶的晶体结构。
2019年，贝克在一次TED演讲中时势了他对东说念主造卵白质的五个期待：用于流感、艾滋病和癌症的通用疫苗；休养慢性痛楚的先进药物；能够将已使用的药物运载到特定细胞的卵白质纳米容器（这或然能搁置反作用）；休养神经退行性疾病；能用于太阳能拿获的自拼装卵白质。天然不知说念这些方针何时不错终了，但科学嘛，总能带给东说念主们碎裂不成能的但愿。
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贝克实验室设想的一种基于卵白质的纳米容器（3D打印模子），其灵感来自病毒的几何外壳｜Ian C. Haydon/IPD
朱默帕：学物理和数学的化学奖得主
在照旧青少年的时候，约翰·朱默帕（John Jumper）就自学了计较机编程，他在物理上也很有天禀，是以他本科读了物理和数学。
朱默帕说，“我一直很可爱发现寰宇真相，以为我会成为一个'发现寰宇定律’的物理学家”。与此同期，他那对都是工程师的父母，在牵挂这孩子以后永恒找不到使命。
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本科时的Jumper
在本科阶段，他就和费米加快器实验室的东说念主一皆相助，接洽被称为夸克的亚原子粒子的奇怪性质。有一天Jumper和接洽东说念主员一皆吃午餐聊天，朱默帕问，“咱们正在进行的这个实验，什么时候智力启动呢?”其中一个老师说他可能会先退休，另一个更老的老师说他可能活不到那一天了。于是，朱默帕决定要去搞点速率更快、能在更短时辰内完成的科学接洽。
本科毕业后，他去了剑桥大学读凝华态物理的博士——但因为不可爱接洽课题，他没读完就走了。然后朱默帕去了一家私东说念主接洽机构D.E.Shaw 接洽公司，从事卵白质的计较机模拟使命。
“我畴前加入的时候都不知说念卵白质是啥。”朱默帕回忆说。但接洽公司里提供了很好的硬件环境，他不错用超等计较机来模拟分子，“我在一个周二作念的模拟比我通盘（剑桥）读博时期作念的还要多。”
然后朱默帕决定再读一次博士，此次他去了芝加哥大学读博，他仍然对卵白质结构感兴味，况且运行转向机器学习和神经网罗。他博士论文的标题是《基于严格机器学习的粗粒度卵白质折叠与能源学新要道》，在第一页，他援用了英国统计学家乔治· 鲍克斯(George Box)的名言，“通盘模子都是错的，但有些模子是有效的。”
这句话也相称恰当用来描画AI。
2017年Jumper拿到博士学位，博士毕业7年后就拿了诺贝尔化学奖。从诺贝尔化学奖频频不发给传统化学家的角度来说，也相称合理。
要不是加入Deepmind，可能就不搞科研了
从芝加哥大学博士毕业的2017年，朱默帕加入了谷歌DeepMind团队。
那时他已经听说了Deepmind有筹备处分卵白质结构展望的问题，不外那时这个状貌还在守密阶段。在去Deepmind口试时，他唯唯一提卵白质折叠，Deepmind团队就转念话题。
不外， 朱默帕对此很感兴味，也决意加入。“要是不是为了 DeepMind，我可能会离开科学界。”
勇于转向的Alphafold元勋
2018年，DeepMind团队拿出了第一代AlphaFold，参加了第十三届全球卵白质结构展望比赛（CASP），这个比赛尽头于卵白结构展望界的奥林匹克，比的是展望的结构与实验室里实质细则的卵白质实质结构有多接近。
那时他们还有计划过要不要匿名参加，因为要是是一个学术界的团队参加况且惨败了，也没什么，关联词要是是谷歌这么市值数十亿好意思元的科技公司参与还失败了，那就搞不好是个大新闻，况且股价也要波动了。不外，他们临了照旧决定以谷歌 DeepMind 的口头实名参赛。
第一代AlphaFold施展得很好，但还莫得达到充足高的准确率。那时，恰是朱默帕决定烧毁蓝本的阶梯，重头运行。共事回忆说，早期版块的“ AlphaFold2”施展比它的前辈差得多，但朱默帕坚抓了下来，“他不发怵采用新的倡导。”
只是2年后的2020年，朱默帕就带着第二代AlphaFold参加了第十四届全球卵白质结构展望比赛（CASP14），展望了几十种卵白质的结构，裂缝界限仅为1.6埃——这意味着展望精度已经达到了单个原子的级别，在接洽中已经很实用了。
趁机一提，2020年赶巧新冠大流行，是以CASP14这场比赛是在线上举办，通过zoom长途召开的。在Alphafold2的比赛限度出来后，好多结构科学家们呆在我方家里，盯着屏幕，毅力到卵白质科学的寰球被永恒编削了。
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ZOOM会议中的AlphaFold团队 | DeepMind
运动风潮“东说念主类在展望卵白质结构方面是垃圾”
朱默帕合计，在有些方面，AI比东说念主类有昭彰上风。他说过，“咱们东说念主类在展望卵白质结构方面是垃圾。”
AlphaFold并不会总共取代实验要道。科学家们还需要用实验来考据AI的揣摸，尤其是那些AI我方都拿不太准的区域。但它能够将需要考据的界限大幅松开，由此省下尽头可不雅的接洽用度与时辰。
朱默帕说，“我最自高的是，AlphaFold2让通盘通盘结构生物学的速率栽培了5% 或10% ，生物学家现时不错省俭一到两年时辰。”他们不错更快地去检修和细则某种卵白质的结构。
已经有科学家用Alphafold2来绘画更好的东说念主类腹黑图表，赞成抗生素耐药模子，签订澳大利亚5万年前死灭的鸟类的蛋。
AlphaFold此前两代都是开源的，但出于交易的磋商，Jumper 团队2024年5月发布的 AlphaFold 3是不开源的。
AlphaFold 3是现时最弘大的结构展望用具之一，它不错展望互相攀附的卵白质、DNA 和、RNA 以偏激他小分子的结构。不外，因为AlphaFold 3引入了“diffusion模子”，也即是那些翰墨生图、翰墨生视频的底层时刻，是以也无可幸免地会引入这个模子的“幻觉”问题。
皇冠源码出租至于AlphaFold 3，以及畴昔的第n代AlphaFold会不会瞎掰八说念……就交给诺奖得主们去顾忌吧。
参考文件
[1]https://www.163.com/sports/article/BHLG664200051CAQ.html
皇冠客服飞机：@seo3687[2]https://achievement.org/achiever/demis-hassabis-ph-d/#interview
[3]https://achievement.org/achiever/demis-hassabis-ph-d/
[4]https://www.nural.cc/deepmind-ai-framework/
[5]https://deepmind.google/discover/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-by-40/
近年来，随着互联网技术的不断进步，皇冠体育也不断创新，采用人工智能、大数据等先进技术，提高了网站的安全性和用户体验，为用户提供更为优质、便捷的服务。[6]https://www.businessinsider.com/the-incredible-life-of-deepmind-cofounder-demis-hassabis-2017-5
[7]Jumper, J. M. (2017). New Methods Using Rigorous Machine Learning for Coarse-Grained Protein Folding and Dynamics. Knowledge UChicago. Retrieved from [8]https://knowledge.uchicago.edu/record/229?v=pdf
[9]How AI Revolutionized Protein Science, but Didn’t End It | Quanta Magazine. (2024, June 28). Retrieved from [10]https://www.quantamagazine.org/how-ai-revolutionized-protein-science-but-didnt-end-it-20240626
[11]Booth, H. (2024). See Everyone on the 2024 TIME100 AI List. Time. Retrieved from https://time.com/7012710/john-jumper-2
北京赛车骰宝[12]Nature’s 10. (2021, December 15). Retrieved from https://www.nature.com/immersive/d41586-021-03621-0/index.html#section-7cgEBpkV9L
[13]Sosnick, T. R. (2023). AlphaFold developers Demis Hassabis and John Jumper share the 2023 Albert Lasker Basic Medical Research Award. J. Clin. Invest., 133(19). doi: 10.1172/JCI174915
[14]Browne, G. (2021). DeepMind’s AI has finally shown how useful it can be. WIRED. Retrieved from https://www.wired.com/story/deepmind-protein-folding-database
[15]Heaven2024年亚星娱乐城, W. D. (2021). DeepMind’s protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology. MIT Technology Review. Retrieved from https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease
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